Intelligence artificielle et immobilier

L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui étudie la théorie, les méthodes et les applications pratiques des systèmes logiciels et matériels capables de reproduire les activités d'un ordinateur pouvant sembler typiques de l'intelligence humaine.

Déjà appliquée dans de nombreux autres domaines, l'intelligence artificielle fait désormais son apparition dans le secteur immobilier, où elle a le potentiel d'induire des changements et des progrès significatifs.

Bref historique de l'intelligence artificielle et de ses applications

Née dans les milieux académiques américains dans les années 1950, l'intelligence artificielle était à l'origine une discipline ayant pour objectif la création d'une machine capable de résoudre de manière autonome des problèmes complexes, y compris ceux qui n'étaient pas strictement mathématiques.

En peu de temps, ces connaissances ont migré du monde académique vers l'industrie, qui a utilisé l'intelligence artificielle pour réduire considérablement une large gamme de coûts.

L'intelligence artificielle a ainsi été employée dans des domaines aussi variés que la médecine, les marchés financiers, la robotique, le droit et la recherche scientifique. Dans certains contextes, comme ceux de la robotique et de la programmation, elle est devenue si répandue qu'elle n'est plus perçue comme un élément extérieur, mais en est devenue une composante indissociable.

Comme tant d'innovations des XIXe et XXe siècles — le télégraphe, le téléphone et enfin les ordinateurs — le monde de la finance a été l'un de ceux qui ont vu dans l'intelligence artificielle un élément valide d'innovation et de progrès. La première utilisation de l'intelligence artificielle dans les banques remonte à 1987, lorsque la US Security Pacific National Bank a mis en place une task force pour prévenir les fraudes liées à l'utilisation non autorisée de cartes de crédit. Aujourd'hui, les réseaux neuronaux sont utilisés pour identifier des phénomènes ne pouvant être attribués à un comportement nominal et nécessitant une intervention humaine.

Domaines d'application potentiels dans le secteur immobilier

Le secteur immobilier repose sur les données — une masse considérable d'éléments de nature variée qu'un être humain ne serait pas en mesure d'analyser seul avec un niveau élevé de fiabilité : données de marché, transactions historiques et potentielles, données de gestion, données de performance des bâtiments, etc.

Parmi les différents domaines d'application, celui de l'analyse des données et de la restitution de modèles et de schémas récurrents, avec une vitesse et une complexité élevées, est certainement l'un des plus intuitifs dans le secteur immobilier.

Les domaines d'application sont notamment les suivants :

ceux du commercial, visant à améliorer les services offerts aux parties impliquées dans les négociations et capables d'en obtenir de meilleurs résultats ;ceux de l'analyse de marché, visant à restituer des modèles et des schémas de représentation du marché toujours plus fiables (prix, valeurs, coûts, etc.) ;ceux du support à la gestion immobilière, conçus pour assister les spécialistes dans l'analyse historique et prévisionnelle des paramètres de gestion de portefeuilles immobiliers de plus en plus complexes ;ceux du cadre de vie, visant à rendre la vie des personnes dans les bâtiments plus confortable et plus respectueuse de l'environnement.

Scénarios futurs

En regardant vers l'avenir, l'intelligence artificielle jouera un rôle croissant dans la complexité du secteur immobilier, tant au sein des opérateurs de ce secteur que pour les utilisateurs finaux de l'immobilier.

La composante humaine sera de plus en plus limitée à la phase de contrôle, et les grandes capacités d'auto-apprentissage de l'intelligence artificielle permettront d'accomplir en quelques secondes des tâches qui prennent aujourd'hui plusieurs jours à un employé ordinaire.

Évidemment, ce changement nécessitera également des profils spécialisés, qui devront être dotés de compétences numériques hautement spécialisées.